Inteligencia artificial para el cuidado del medio ambiente y la salud de la población

Descripción del proyecto

El proyecto de GobLabUAI y la SMA tiene como objetivo implementar una herramienta que logre predecir el nivel de la calidad del aire y con ello la ocurrencia de episodios críticos, en base a los datos de emisiones de industrias contaminantes, estaciones de calidad del aire y datos meteorológicos de las comunas de Concón, Quintero y Puchuncaví, con objeto de optimizar la gestión de la Superintendencia de Medio Ambiente (SMA) y verificar el cumplimiento de las metas establecidas en el Plan de Descontaminación Ambiental vigente en la zona. La SMA cuenta actualmente con valiosa información que ocupa en su gestión diaria, tales como emisiones en línea reportadas por las fuentes y datos de calidad del aire. Los datos tienen una frecuencia minutal de diferentes contaminantes (MP, SO2, NOx, entre otros) y sus flujos (caudal) de tal modo se puede calcular sus emisiones másicas (masa/tiempo). Sin embargo, la institución carece de herramientas de modelación avanzadas para tomar medidas oportunas de carácter preventivo (reducción temporal de emisiones en las fuentes o alertas a la ciudadanía), las que permitirían evitar episodios críticos y minimizar sus efectos en la población, en caso de ocurrencia.