CONAE

Descripción del proyecto

En Argentina, la gestión de la calidad del aire es un problema difícil de atender por la falta de mediciones continuas que sirvan para generar un diagnóstico y un estado de situación. En este proyecto se propone el desarrollo de mapas de la concentración diaria y mensual en superficie del contaminante PM10 para toda Argentina, a partir de la combinación de información satelital en un modelo Random Forest. Este proyecto representa una innovación tecnológica puesto que brinda la posibilidad de contar con información exhaustiva de una variable ambiental de alto interés para el estudio y gestión de la calidad del aire mediante el uso de un algoritmo de inteligencia artificial (Random Forest). Gracias a la implementación operativa serán publicados regularmente los niveles de material particulado, un producto con alto valor agregado para distintos campos de aplicaciones sociales.